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本研究团队自2003年起，一直专注于软件自动化测试及可靠性算法分析、软件架构设计、面向移动互联网用户行为分析等方面的研究。近年来，先后主持国家自然科学基金，广东省应用型重大专项，教育部留学回国基金，广东省自然科学基金，广东省产学研重大专项，广州市科技重大专项及广东省教育部产学研科技专项项目等20余项国家级、省部级项目的研究工作；主持完成企业委托科技开发项目20余项。获得发明专利3项，软件著作权22项，发表科研论文30余篇；主持完成的“嵌入式系统软件自动化测试平台开发关键技术研究”以第一完成人获2009年广东省科技进步二等奖；主持完成的“面向Web的软件自动化性能测试平台”于2012年获得广东省计算机学会科技进步二等奖。主持开发的基于Web的远程智能监控系统及性能综合测试平台已经在雅芳（中国）有限公司、深圳招商局、深圳电信、广东电网、上海通用汽车销售有限公司等知名行业企业进行成功应用，开发的移动互联网用户行为分析平台已经在广东省“粤教云”、金山教育版WPS、惠海电商平台、佛山交通局大数据分析项目中得到广泛应用。
Quan-Yi Zou, Lu Lu*, Gu Xiao Wei, Zhan-Yu Yang. A novel discriminative representations learning approach for cross-project defect prediction[J] IEEE Transactions on Reliability 2023.
Qiu Shaojian; Huang Huihao; Jiang Wenchao; Zhang Fanlong; Zhou Weilin; Defect Prediction via Tree-Based Encoding with Hybrid Granularity for Software Sustainability, IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2023.
Yanwu Zhou, Lu Lu; Quanyi Zou, Cuixu Li. Two-Stage AST encoding for software defect prediction[C]. In Proceedings of the 34th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering（SEKE）, 2022, 196-199.
Quanyi Zou, Lu Lu*, Zhanyu Yang, Xiaowei Gu, Shaojian Qiu. Joint feature representation learning and progressive distribution matching for cross-project defect prediction[J]. Information and Software Technology, 2021, 37:106588.
Quanyi Zou, Lu Lu*, Shaojian Qiu, Xiaowei Gu, Ziyi Cai. Correlation feature and instance weights transfer learning for cross project software defect prediction[J]. IET Software, 2021, 15（1）: 55-74.
Quanyi Zou, Lu Lu*, Zhanyu Yang, Hao Xu. Multi-source cross project defect prediction with joint wasserstein distance and ensemble learning[C]. In Proceedings of the 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering （ISSRE）, October 25-28, 2021, Wuhan, China.
Qiu Shaojian; Lu Lu; Jiang Siyu; Joint distribution matching model for distribution-adaptation-based cross-project defect prediction, IET Software, 2019.
Quan-Yi Zou, Xiao-Jun Wang*, Chang-Jun Zhou *, Qiang Zhang*. The memory degradation based online sequential extreme learning machine[J], Neurocomputing, 2018, 275: 2864-2879.
Qiu Shaojian; Lu Lu; Jiang Siyu; Multiple-components weights model for cross-project software defect prediction, IET Software, 2018.
Zeng Maoxi, Lu Lu, Ant Colony Optimization Based Test Case Generation Method in Context-aware Applications, Journal of Computational Information Systems, Vol.11(10), 3641-3648,2015
Xj. Lin，L.Lu(*)，An Approach of GUI Test Automation on Mobile Devices，Internal Journal of Digital Content Technology and its Applications，2013，7（9）：450-459
Y.Huang，L. Lu，Apply Ant Colony to Event-flow Model for Graphical User Interface Test Case Generation，IET Software，2012，6（1）：50-60
Lu Lu，Xiuxia Quan，Session-Based User Behavior Meta-Model of Web Applications for User-Level QoS Load Testing，Internal Journal of Digital Content Technology and its Applications，2010，4（4）：28-42
YingHuang，LuLu，A Methodology for Test Suit Reduction in User-session-based Testing，Journal of Convergence Information Technology，2010，5（9）：8-26
一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法，中国，ZL201810743379.3，发明专利
一种基于用户频繁访问序列模型的Web应用性能测试方法，中国，ZL201610298856.0，发明专利
一种测试Web网页并发环境下响应时间的方法，中国，ZL201010193184.X，发明专利
基于Hardoop的文件断点续传，下载与播放系统V1.0，2016SR157487，软件著作权
移动应用性能数据展示软件V1.0，2016SR323828，软件著作权
基于Android性能监控系统V1.0，2015SR032000，软件著作权
基于Linux移动用用服务端性能监控软件，2015SR179485，软件著作权
基于迁移学习的移动互联网软件缺陷预测方法研究，广东省区域联合基金青年基金项目，2022.10-至今
面向移动智能终端数据采集与用户行为分析公共平台，中山市重大科技专项，2016.11—2018.10
面向移动互联网软件自动化测试平台FastTestSuit，广东省公益类重点项目，2015.01—2017.12
移动互联网软件用户行为分析与可靠性保障平台，广东省应用型重大专项，2015.01—2017.12
佛山智能交通大数据研究项目，佛山市交通局，2015.1—2015.12
面向移动互联网的软件测试改进方法研究，国家自然科学基金项目，2014.01—2017.12
陆璐：lul@scut.edu.cn
邱少健：qiushaojian@scau.edu.cn
邹全义：zouquanyi@scut.edu.cn